Die Erkennung von Baumkronen in Luftbildern ist eine anspruchsvolle Aufgabe, da Baumkronen in Größe, Form und Textur stark variieren können. Deep Learning kann diese Herausforderungen meistern, indem es komplexe Merkmale aus großen annotierten Datensätzen erlernt und so Baumkronen selbst in sehr variablen Bildern genau erkennen kann. Dadurch wird die Aufgabe effizient, kostengünstig und reproduzierbar.

Wir werden die Ergebnisse eines Modells vorstellen, das auf öffentliche Luftbilder aus Halle (Saale) angewendet wurde. Die Diskussion und die Ergebnisse werden in einer Präsentation geteilt, aber die Besucher*innen werden auch die Möglichkeit haben, mit den Ergebnissen zu interagieren - beispielsweise indem sie nachschauen, wie viele Bäume es in ihrem Stadtteil gibt.